正负关联规则挖掘算法在电子商务网站中的应用

摘要：

为了增加电子商务网站的销售额,分析了商品推荐在电子商务系统中的作用,研究了数据挖掘中的正负关联规则挖掘技术的特点,提出了一种新的正负关联规则挖掘算法.新算法通过使用旋转数据库和位运算减少了扫描原始数据库的次数,加快了挖掘速度.另外,新算法在挖掘正规则的同时,利用负规则裁减掉无效规则,得到的结果更符合用户的购物行为.通过测试得出新算法比传统的Apriori算法执行时间更短,商品推荐更精确.

关键词：数据挖掘、关联规则、商品推荐、电子商务

所属期刊栏目：11

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3563-3566