交通拥堵情况下一种基于模糊神经网络的路径选择方案

摘要：

在确立了交通拥堵情况下路径选择指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的交通拥堵路径评估模型.该网络具有五个因子输入,一个衡量路径花费时间的输出,总共三层的结构,且输入层具有对输入参数进行模糊化的能力.利用实际样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.

关键词：模糊神经网络、交通拥堵、路径选择

所属期刊栏目：11

分类号：U491.141;TP311(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3346-3349,3353