基于改进粒子群算法的约束广义预测控制算法

摘要：

提出了一种基于PSO-Powell算法的广义预测控制算法,利用PSO与Powell进行二次搜索来求取广义预测控制的最优控制率.将PSO-Powell算法引入到广义预测控制的滚动优化过程中,约束条件函数和适应度函数一起判断最优解的优劣.该算法可以有效地处理约束并找到全局最优解.最后通过仿真验证该方法的有效性.

关键词：广义预测控制、约束、粒子群、鲍威尔算法

所属期刊栏目：11

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3306-3309