基于词表树结构填料模型的关键词检测技术

摘要：

关键词检测技术是语音识别领域中一个重要的研究方向.对于关键词检测系统来讲,若要求达到高检测率的同时希望虚报率较低,仅仅建立关键词模型是不够的.填料模型的结构和类型对整个系统的性能相对会有更大的影响.对于非特定说话人的连续语音中出现的非关键词语音提出建立一种新的有效的基于词表树结构的填料模型.实验结果表明,与传统的基于音节格和音节聚类的填料模型相比,关键词的检测率有了很大的提高,系统的综合性能较好,具有一定的可行性和实用性.

关键词：关键词检测、填料模型、词表树、音节格、音节聚类

所属期刊栏目：11

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省黑龙江科技学院引进高层次人才科研启动基金项目06-132

在线出版日期：2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2967-2970,2976