带有色观测噪声的多传感器ARMA模型信息融合辨识

摘要：

对带已知有色观测噪声的未知自回归滑动平均模型(ARMA)模型,提出了一种两段信息融合辨识方法:第一段用递推辅助变量(RIV)算法得到自回归(AR)参数的局部和融合一致估值,第二段用Gevers-Wouters算法和用伪逆求解线性方程组方法得到滑动平均(MA)参数和噪声方差的局部和融合一致估值.该方法可用于语言增强信号处理问题.一个仿真例子说明其有效性.

关键词：多传感器信息融合估计、ARMA模型、有色观测噪声、两段辨识算法、一致性

所属期刊栏目：11

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60874063;黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1668-1672