基于社区网络的搜索引擎的研究

摘要：

传统搜索引擎无法满足用户对社区网络中实时信息的需求.给出一种实时搜索引擎模型,利用经过算法优化的网络爬虫,实现制导式的数据抓取,同时利用社区网络提供的开放API获得更新数据.通过XML结构化数据,使用改进的向量空间模型对信息进行过滤和分类,并采用考虑时间因素的相关度算法对搜索结果进行排序.实验证明该模型能够实现搜索结果的实时性,并且能够保证搜索项与搜索结果之间比较高的相关度,为用户提供更好的搜索体验.

关键词：实时搜索、社区网络、API、XML、向量空间模型

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1246-1250