基于系统云灰色SCGM(1,1)c模型的铁路货运量预测

摘要：

从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测.通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势.尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测.结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果.拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测.

关键词：铁路货运量、定量分析、单因子系统云灰色模型、预测

所属期刊栏目：11

分类号：U294.1(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1121-1124