10.3969/j.issn.1671-1815.2011.05.043
基于BP神经网络在坝体水平位移预测中的研究
利用大型软件MATLAB中BP神经网络对坝体位移进行预测.利用大坝正常运作时的观测数据,训练BP网络,用它对坝体水平位移进行有效预测,可以辅助判断实测值正确与否.这要比运用ANSYS等大型有限元软件对坝体建模计算得出位移值方便,同时根据预测的位移值及其变化情况监测大坝的健康运作与否.
神经网络、位移、预测、大坝
11
TP183;TV698.11(自动化基础理论)
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1102-1104