一个修正的SQP算法及其超线性收敛

摘要：

通过修改传统的二次规划子问题, 并将Armijo-型线搜索技术应用到一类罚参数可自动调整的罚函数,建立一种新的可行序列二次规划算法.克服了子问题可能会出现不可行的情况, 并保证子问题在任意迭代点处都是可行的.在合理的假设条件下, 证明了算法是具有全局收敛和超线性收敛的.

关键词：SQP 算法、QP 子问题、全局收敛、超线性收敛

所属期刊栏目：11

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：983-987