基于GA参数优化整定的PI型广义预测控制

摘要：

针对PI型广义预测控制比例因子和积分因子参数整定困难,提出了基于遗传算法参数优化整定的PI型广义预测控制(GAPIGPC).PI型广义预测控制(PIGPC)采用预测技术克服时变时滞,用PI(PID)控制技术加强系统的鲁棒性,极大程度地减少了模型失配的影响.由于其参数的优化设计是一个组合优化问题,而遗传算法是一类可用于复杂系统优化计算的鲁棒性算法,并为组合参数整定及优化提供了一个有效的手段.仿真实例表明,该算法具有较好的鲁棒性和抗干扰性.

关键词：PI型广义预测控制、遗传算法、组合优化

所属期刊栏目：11

分类号：TP273.21(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：367-370