基于DDCT与LDA的人脸特征提取方法

摘要：

提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)和线性鉴别分析的人脸特征提取方法.该算法对人脸图像进行DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分量构建特征向量,再线性鉴别变换降低特征维数,提高特征的鉴别能力,并利用分类器进行特征的分类与识别.人脸库上的仿真结果验证了该方法的有效性.

关键词：人脸、分块离散余弦变换、线性鉴别变换、特征提取

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61