10.3969/j.issn.1671-1815.2011.01.012
一种新的矢量量化码书设计算法
提出了一种针对码书优化的图像矢量量化算法.首先设定矢量距离的初始门限值,基于空间划分对训练矢量聚类,找到矢量个数小于平均胞腔矢量数的胞腔;提取其聚类矢量后删除该胞腔,然后缩小距离门限值再次聚类提取,依次循环直到聚类矢量个数达到要求.将提取的聚类矢量作为初始码书,进行LBG算法码书设计,有效地改善了传统LBG算法依赖于初始码书而容易陷入局部最优的缺点,采用改进算法生成的码书更接近全局最优,加快了收敛速度.仿真结果证明了该方法的有效性.
矢量量化、初始码书、LBG算法、聚类算法
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TN919.81
国家自然科学基金60804013;中央高校基本科研业务费专项资金JUSRP21011
2011-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
46-49,55