应用遗传算法和神经网络预测粮食总产量

摘要：

通过对我国二十个省市粮食总产量的调查,分析影响粮食总产量的主要因素(农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量,农业从业人员)建立GA-BP神经网络模型,获得粮食总产量数学模型.同时,对此模型进行检测.在模型处理的过程中,应用遗传算法优化BP神经网络模型权值和阈值,获得优化后的网络模型,经过比较得出GA-BP神经网络模型在速度和精度上都高于BP神经网络的粮食总产量预测模型.

关键词：神经网络、遗传算法、阈值、权值

所属期刊栏目：10

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9099-9102