增量聚类算法综述

摘要：

给出了增量聚类的概念.分析了增量聚类方法可以用于解决数据的变化和大量存储空间的需求问题.增量聚类算法选择恰当时,可以保证数据在变化时有效地提高聚类的精度和效率.从传统聚类、生物智能聚类和数据流聚类三个角度归纳了增量聚类问题,分析了增量聚类问题的研究进展:包括发展的过程及特点,阐述了研究增量聚类问题的关键技术,最后给出了未来的发展趋势.

关键词：聚类分析、增量聚类、生物智能、数据流

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家十一五科技支撑计划项目2009BAG13A03;国家自然科学基金资助项目70940008、70801007;教育部博士点基金项目200801510001;教育部科学技术研究重点项目209030;中央高校基本科研业务费专项资金2009QN085

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8752-8759