球墨铸铁珠光体含量涡流无损智能测定

摘要：

为了实现球墨铸铁珠光体含量的智能无损测定,制备了具有代表性的球墨铸铁试样并按珠光体粗细程度将其分为三类.首先在分析了影响球墨铸铁电磁性能的主要因素的基础上,同时采用涡流无损检测法(Eddy Current Testing, ECT)与金相法对球墨铸铁珠光体含量进行了测定,对检测数据进行回归分析表明二种方法的测量结果很接近;然后采用集成神经网络处理涡流检测数据并对珠光体含量进行了预测,预测结果表明基于集成神经网络数据处理的涡流检测是一种快速智能识别球墨铸铁中珠光体含量的有效方法.

关键词：球墨铸铁、珠光体含量、涡流检测、集成神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：TG255(铸造)

资助基金：自然科学基金50805053;上海市教委教育高地建设项目J51403

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8417-8420