多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法

摘要：

对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器.这些估值器具有一致性.一个仿真例子验证了其有效性.

关键词：多传感器多变量AR模型、信息融合多段辨识方法、多重递推增广最小二乘法、信息融合估值器、一致性

所属期刊栏目：10

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60874063;黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助

在线出版日期：2011-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8359-8363