基于小波消噪和混沌时间序列的交通流预测

摘要：

基于实际交通流变化的不确定性和交通系统时变复杂的特征,应用小波分析理论,对原始交通流数据进行消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律.再针对交通流的非线性特征及其短期可预测性,应用混沌时间序列预测模型来预测短时交通量.结果表明:先进行小波消噪再进行预测所得的结果与实测值有更高的拟合度,可以用于短时交通流的预测.

关键词：小波消噪、混沌、时间序列、交通流、预测

所属期刊栏目：10

分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家资金基金项目、U0970116

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7848-7851,7861