基于AdaBoost人脸检测算法中的特征筛选方法

摘要：

从机器视觉的发展历程出发,首先介绍了人脸检测的概念原理.在引入AdaBoost算法后,详细阐述了算法中的关于积分图、特征值的计算方法以及强分类器的具体训练过程.在对训练效率进行科学分析后,重点介绍了一种基于降低错误率的贡献度的特征筛选方法,以减少垃圾特征对系统的资源的消耗和不良的影响.最后给出人脸检测的实验结果并得出结论.

关键词：人脸检测、AdaBoost算法、特征筛选、级联检测器

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7670-7674