多传感器加权观测融合Wiener反卷积滤波器

摘要：

基于Kalman滤波方法,应用加权观测融合方法,提出了全局最优观测融合Wiener反卷积滤波器.同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可获得全局最优Wiener反卷积滤波器,而且明显减小计算负担,便于实时应用.一个四传感器加权观测融合仿真例子说明了其有效性.

关键词：多传感器、加权观测融合、Wiener反卷积滤波器、Kalman滤波方法

所属期刊栏目：10

分类号：O211.64(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金60874063

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7384-7388