基于灰色-正交小波网络固井质量预测方法及应用

摘要：

分析了固井质量影响因素复杂性和相互关联的特点,提出一种灰色-正交尺度小波网络预测固井质量新方法.该方法以影响固井质量的9项影响因素作为预测模型的输入参数,将固井质量定量化作为模型的输出.对胜利油田某一区块的20口油井固井质量进行评价预测,预测结果与实际检测结果最大相对误差为2.66%.新的预测方法解决了影响因素的关联问题,同时提高了固井质量的预测精度,为油田新井的固井施工参数设计和施工方案调整提供了可靠的理论基础.

关键词：固井质量、灰色系统、正交小波神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目50634020

在线出版日期：2010-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7034-7036