10.3969/j.issn.1671-1815.2010.27.015
基于非线性回归分析的差异基因选择方法
提出了一种新的用于微阵列基因差异表达多重假设检验的统计量计算方法,该方法利用基因表达值到各类样本数据中心的距离作为统计量进行多重假设检验,各统计量之间没有相关性,并且有效地减弱了数据噪声带来的假阳性结果,从而提高了多重假设检验的功效,所选择出的基因集也具有更好的分类能力.
基因微阵列、基因选择、差异表达基因、多重假设检验
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2010-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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