一种基于CT-SVD的鲁棒水印算法

摘要：

提出了基于Contourlet变换(CT)和奇异值分解(SVD)的水印算法.与通常直接将水印嵌入至系数中的CT算法不同,选择了CT域低通子带的部分最大系数构建矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,经Arnold置乱后的水印结合人眼视觉特性(HVS)被自适应地嵌入至奇异值中.实验结果表明,算法保证了极高的峰值信噪比(PSNR),并且体现了对缩放、JPEG压缩、剪切、滤波等攻击很好的鲁棒性.

关键词：水印、Contourlet变换、奇异值分解、Arnold置乱

所属期刊栏目：10

分类号：TN911.73

资助基金：the Science & Technology Brainstorm Project of Heilongjiang province under Grant No. GZ07A102

在线出版日期：2010-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6540-6543