一种基于奇异值分解的人脸识别新方法

摘要：

基于奇异值向量方法进行人脸识别时,由于提取的奇异值向量特征所包含的人脸图像的有效信息少,导致人脸识别率低下.基于此提出了一种基于奇异值分解的人脸识别新方法--矩阵的秩-逼近法.利用ORL人脸数据库进行实验,并采用最近邻决策规则来进行分类识别.实验结果显示,提出的方法比基于奇异值人脸识别方法具有优越性,本算法能大大地改善识别效果.

关键词：人脸识别、奇异值分解、秩一矩阵

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6204-6208