基于FCM和FSVM的说话人辨认

摘要：

针对经典支持向量机对非目标样本没有拒绝能力,且应用于说话人辨认时存在不可分区域的问题,提出一种基于模糊C均值聚类和模糊支持向量机的多级模糊说话人辨认方法.首先利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行聚类,减少样本的数目,加快模糊支持向量机训练速度.最终由FSVM得出判决结果.并通过仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词：模糊C均值聚类、模糊支持向量机、说话人辨认、多分类支持向量机

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5919-5922