基于多特征的口腔正畸图像检索的研究

摘要：

基于内容的图像检索技术一直是图像检索领域的研究热点,但单一的底层特征检索效果往往比较差.针对口腔正畸领域中的图像,采用一种多特征融合的图像检索方法,医生通过检索出的相似图像找到正畸病患的诊断信息,进而提高诊断效率.此检索方法的基本思想是采用累计直方图结合空间信息的方式来提取颜色特征;用Canny算子与Ostu阈值分割法相结合的方法进行图像分割,进而提取七个不变矩;最后,将颜色特征分量与形状特征分量相结合来实现基于多特征的图像检索.实验结果表明,基于多特征的检索方法对于口腔正畸图像有更好的检索效果.

关键词：图像检索、累计直方图、图像分割、形状不变矩

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5911-5914