帧差法和Mean-shift相结合的运动目标自动检测与跟踪

摘要：

传统的Mean-shift算法简单快速,但存在半自动跟踪缺陷,在起始帧需要手动确定搜索窗口来选择目标,且核窗宽固定不变,不能实时地适应目标尺寸大小变化,容易跟丢目标.接合帧差法,首先通过帧差法检测目标,并获取目标窗口和中心,再结合Mean-shift跟踪,并通过设定ρ(y)相对改变量r来确定目标模板是否需要重新获取,实现Mean-shift算法全自动跟踪,并能适应目标尺寸大小改变的情况.实验表明,该方法跟踪准确,实时性高.

关键词：目标检测、帧差法、数学形态学、Mean-shift算法

所属期刊栏目：10

分类号：TN944.4

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5895-5899