基于核模糊C均值的异常检测方法

摘要：

探索聚类方法在异常检测中的应用,提出了一种基于核的模糊C均值的异常检测方法.该方法使用核的模糊C均值对网络数据进行聚类,并使用基于簇内距离的判断规则对聚类结果进行标定,从而识别出攻击.使用KDD CUP1999数据集进行实验,结果表明本文表现出了高检测率和低误报率的良好性能.

关键词：异常检测、聚类、核模糊C均值、簇内距离

所属期刊栏目：10

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅自然科学专项08JK449;西安邮电学院中青年科研基金项目ZL2008-19

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5793-5795,5798