基于Otsu理论的灰度图像分割算法研究和改进

摘要：

Otsu算法是利用最大类间方差准则对图像像素进行阈值分割.二维Otsu算法是在一维Otsu算法的基础上提出的,但是其计算量大,且只有当图像每个类的像素数目接近彼此时才能得到满意的结果.对二维直方图重新划分,改变阈值的求解范围,提高分割准确率和减少阈值计算时间.实验结果表明该方法提高分割效率,对含噪声的图像分割效果较好.

关键词：二维Otsu算法、阈值分割、直方图

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551026

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5437-5440