一种改进的聚类和孤立点检测算法

摘要：

对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点.实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好地识别出孤立点.

关键词：聚类分析、孤立点、距离、密度

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省自然科学基金0111051200

在线出版日期：2010-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5412-5416