结合Gabor小波变换与2DKDA特征提取的人脸识别

摘要：

提出了一种结合Gabor小波变换和二维核判别分析(2DKDA)的新型特征提取方法.算法首先对人脸图像进行Gabor变换,然后通过二维核判别分析进行特征提取,可以很好地保留图像的几何特征和非线性特征.通过在标准人脸数据库上的测试表明,该方法较其他传统的二维特征提取方法具有更高的识别效率.

关键词：人脸识别、二维核判别分析、Gabor 变换

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目NSFC#605750040

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4823-4826