改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用

摘要：

针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类.在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生.实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率.

关键词：主动形状模型、地标点、相似度、叶形

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高等学校青年教师科研项目资助

在线出版日期：2010-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4663-4667,4673