一种改进的Mean Shift跟踪算法

摘要：

在复杂背景的图像中,用直方图作为目标的特征模板,依据颜色分布进行匹配,具有较好的稳定性.Mean Shift算法是计算最优解的一个高精度算法,能在良好的目标初始化的前提下跟踪到无遮掩的目标.但其新目标由手工标定,特征模板计算量很大,且容易丢失遮掩情况下的目标,所以对Mean Shift算法进行了四处改进.改进后的算法能够准确地初始化、并快速精确地跟踪目标.

关键词：Mean Shift算法、跟踪算法、特征模板、遮掩处理

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4296-4298