Nest层次型分类器的快速、精确的眼睛定位算法

摘要：

人脸特征点定位是人脸识别、表情识别等人脸处理技术的基础,脸部特征点定位,尤其是眼睛的定位性能很大程度上影响着算法的精度.首先利用积分图像的概念快速计算眼睛样本的Haar-like特征,然后训练了Real Adaboost分类器,为了提高训练速度采用了层次型结构的Real Adaboost分类器.相比于传统Cascade结构的层次型分类器,本文采用了基于Nest结构的层次型分类器算法. 研究表明这种新的算法,定位速度更快,定位精确度也更高.

关键词：Haar-like特征、积分图像、Real Adaboost分类器、Cascade结构、Nest结构

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：4186-4191