带非均匀动态变异的改进粒子群优化方法

摘要：

针对基本粒子群(PSO)算法在前期收敛速度较快和搜索精度差的缺陷,提出了一种带非均匀动态变异的改进粒子群优化方法.该方法通过引入非均匀动态变异算子不但克服了粒子群算法在后期易陷入局部最优的缺陷,而且极大地增强了群体的多样性,进而提高了算法的搜索效率.最后,通过两个复杂多峰函数的计算仿真,其结果表明该方法是非常有效的.

关键词：粒子群优化、动态变异、种群多样性

所属期刊栏目：10

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省教育厅科学研究计划项目09JK329

在线出版日期：2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4182-4185