非线性广义相关系数及其R语言实现

摘要：

为了克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,以期为实际应用工作提供一种新的多变量间的非线性相关分析方法.本文采用四阶矩法,提出一种用于描述变量间或向量间的相关性程度的广义相关系数,且该广义相关系数计算简单,无信息损失,并能度量变量之间的非线性相关性.并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.

关键词：广义相关系数、非线性相关、信息损失、R语言

所属期刊栏目：10

分类号：O212.4;S11.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金项目30571072渭南师范学院研究生项目09YKZ007

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3942-3943,3950