一种免疫进化算法及仿真研究

摘要：

遗传算法(GA)作为一种高效并行随机搜索方法,具有很好的全局寻优能力;但是GA存在易陷入局部最优、个体多样性不足等缺点.正是基于GA的诸多问题,定义了一种计算抗体相似度和选择概率的新方法,并在遗传算法的基础上借鉴生物免疫系统的免疫记忆、浓度调节、抗体促进与抑制等机理以及分组变异思想,提出了一种新的免疫遗传算法.该算法用于优化复杂函数以及PID控制器,并与其它算法进行了比较.实验结果表明,该算法具有很好的全局收敛性能和搜索速度快等优点.

关键词：选择概率、抗体相似度、分组变异、免疫遗传算法

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3763-3766