基于故障树与BAM神经网络的智能故障诊断方法

摘要：

在研究故障树分析(FTA)和双向联想记忆(BAM)神经网络在故障诊断中应用的基础上,提出了一种融合FTA和BAM的故障诊断方法.故障树存贮了系统关于顶事件发生的全部知识,利用FTA得到系统所有的故障模式,进而归纳出BAM的学习样本,即故障树中故障现象(监测点状态组合)和底事件发生与否之间的对应.BAM通过联想记忆矩阵并行联想,得到诊断结果,扩展综合故障诊断能力.用上述方法进行仿真分析,结果表明该方法用于解决此类问题是有效的.

关键词：故障树、BAM、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：10

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3101-3105