一种改进的快速支持向量机算法

摘要：

为了快速的求解支持向量机问题,降低求解规模,根据支持向量机的几何原理以及数据样本的统计特性,提出了一种改进的支持向量机快速算法.该算法通过迭代修正支持超平面的法向量,采用数值逼近而非解二次规划的方式来求解问题.算法具有速度快、增量学习、使用的支持向量少等显著优点.

关键词：支持向量机、快速算法、增量学习

所属期刊栏目：10

分类号：O241.5(计算数学)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3031-3035,3040