一种改进的线性回归预测模型

摘要：

用最小二乘法求解线性回归预测方程的回归系数时,计算量比较大,针对这个问题,提出一种改进的线性回归预测模型,该模型和其它预测算法配合,能够对若干种药品的销售额进行预测,挑选的药品种类越多,效率越高.最后通过具体实例验证了该模型是可行、有效的.

关键词：数据挖掘、线性回归、最小二乘法、模型

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2970-2973