一种基于意图隐藏的对等网推荐可信度评价模型

摘要：

对等网信誉系统的一个关键问题是如何提高推荐信息的可用性.现有模型将推荐节点的交易可信度等同于其推荐可信度,因而容易造成恶意推荐节点对信誉系统的虚假推荐和共谋推荐攻击.提出了一种基于意图隐藏的推荐可信度评价模型.在该模型中,一方面恶意推荐节点无法判断节点的查询意图,因而很难采取针对性行为;另一方面,基于历史推荐满意度的评价方法能对节点的推荐可信度进行有效评价.分析和仿真结果验证了模型的有效性.

关键词：对等网、信誉系统、意图隐藏、推荐可信度

所属期刊栏目：10

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70371008

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2897-2901