不完备系统中基于非对称相似关系的粗集多属性决策

摘要：

粗糙集理论在多属性决策、数据挖掘、机器学习、人工智能等领域发挥着越来越大的作用.经典粗糙集理论主要利用不可分辨关系对完备信息系统形成的划分来定义知识的上、下近似集,并在此基础上进行知识约简,规则推理和决策.而现实生活中存在大量不完备信息系统.针对不完备信息系统的多属性决策问题,从非对称相似关系的角度提出基于粗集的多属性决策方法.

关键词：不完备、非对称相似、属性重要度、近似度

所属期刊栏目：10

分类号：O144(数理逻辑、数学基础)

在线出版日期：2010-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2678-2681