PM10浓度的时间序列模型及预测

摘要：

利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市2004 年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型,并对PM10浓度进行预测.结果表明, 预测模型精度较高, 残差最大值小于10%, 预测结果与实际状况基本相符.

关键词：ARMA、模型、统计分析软件Eviews3.1、预测可收入颗粒物或飘尘PM10

所属期刊栏目：10

分类号：X830.3(环境监测)

在线出版日期：2010-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2260-2262,2266