基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究

摘要：

粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度.从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离.从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵.用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重.再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果.仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果.

关键词：雷达辐射源、信号识别、粗糙集、灰关联、多传感器融合

所属期刊栏目：10

分类号：TP18;TN953(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60572161;60672140;全国优秀博士论文作者专项资金200443;和教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0912

在线出版日期：2010-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1262-1266