基于RBF神经网络的变压器故障诊断及MATLAB仿真研究

摘要：

研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率.分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络.通过采用MATLAB进行仿真实验,结果表明RBF神经网络是一很强的分类器,能够有效的对变压器故障进行诊断.

关键词：变压器、RBF神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：10

分类号：TM407(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：陕西省宝鸡市自然科学基金项目08KG02-2

在线出版日期：2010-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1249-1251,1275