航空客运量预测

摘要：

分析SVM的非线性回归预测基本原理, 分别选用不同的核函数进行拟合训练预测.然后利用LIBSVM软件求解,利用Python和Gnuplot对核函数的参数寻优.把1975年到2006年全国的客运量数据和其他相关指标作为学习样本,验证寻优参数得到训练模型预测结果的可靠性.

关键词：SVM、参数寻优、客运量预测

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472129,60776820

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7503-7505