基于支持向量机的肿瘤基因数据挖掘

摘要：

针对两种类别的肿瘤分类问题,首先运用信噪比方法筛选出表达水平发生显著性变化的特征基因,然后采用支持向量机作为分类器进行肿瘤分类,通过对两种类别的白血病DNA微阵列数据进行计算,达到了97.1%的分类准确度.

关键词：DNA微阵列、支持向量机、分类

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划2006AA02Z190;山东省教育厅科研基金J06P04

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7370-7372