10.3969/j.issn.1671-1815.2009.23.043
改进的回归型支持向量机学习算法
通过对标准的回归型支持向量机进行改进,得到一种新的学习算法.这种新的学习算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时在一定程度上能提高回归估计的精确性,特别是用于解决大规模样本问题.
支持向量机、回归、学习算法、学习速度
9
TP181(自动化基础理论)
大理学院科研基金2005X23
2010-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7138-7140
10.3969/j.issn.1671-1815.2009.23.043
支持向量机、回归、学习算法、学习速度
9
TP181(自动化基础理论)
大理学院科研基金2005X23
2010-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
7138-7140
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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