改进模糊聚类算法在入侵检测中的应用

摘要：

在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFC).用KDD cup99数据集进行评估模糊c均值算法和APFC算法检测性能.试验结果表明, APFC均值算法能够避免模糊c均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能.

关键词：入侵检测、自适应粒子群优化算法、模糊聚类、模糊c-均值算法

所属期刊栏目：9

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6884-6887,6899