基于最小二乘支持向量机的福建省GDP预测研究

摘要：

提出一种基于最小二乘支持向量机的福建省GDP预测方法.采用径向基核函数进行仿真模拟,经过参数选优建立了精度较高的预测模型.预测结果表明,利用最小二乘支持向量机进行预测具有误差小、拟合程度高等优点,可适用于GDP的预测.

关键词：GDP、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、预测

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6856-6858