基于一种特殊队列的认知无线电网络性能分析

摘要：

提出了一种被分成延时和丢弃两部分的特殊队列,建立马尔科夫模型分析了基于此队列的用户个数受限的认知无线电网络性能,并推导其丢包率、分组时延以及频谱利用率表达式,同时,对认知无线电网络进行仿真.分析和仿真结果表明:(1)分析模型能准确预测认知无线电网络性能;(2)次用户的丢包率和分组时延随着延时队列长度的增大分别减小和增大,而频谱利用率不受延时队列长度的影响;(3)采用认知无线电技术,能大幅提高频谱利用率.

关键词：认知无线电网络、马尔可夫模型、丢包率和分组时延

所属期刊栏目：9

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金60502041;广东省自然科学基金20700582

在线出版日期：2010-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6708-6712